应用随机微粒群算法辨识Hammerstein模型

摘要：

Hammerstein模型的辨识可以描述成参数空间的函数最优化问题,因此可采用微粒群算法(PSO)对参数并行寻优.针对基本PSO算法容易局部收敛的不足,引入随机操作以提高算法的全局搜索能力.随机微粒群算法(RPSO)在一定条件下能保证全局收敛,用于辨识Hammerstein模型能获得较高精度.仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：系统辨识、Hammerstein模型、微粒群算法、非线性系统

所属期刊栏目：26

分类号：TP271(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-182