多传感器数据融合在风量采集系统中的应用

摘要：

针对矿用主要通风机风量检测系统常因干扰而检测不到准确信号的特点,将多传感器数据检测与数据融合技术应用到其中.融合方法以Bayes估计理论为基础,并对数据进行一致性检验,得到了多传感器最优融合数据.实验运行效果表明,采用这种方法可以提高风量采集的精度和稳定性,同时能及时有效地消除由于传感器失效引起的误差.

关键词：主要通风机、风量、多传感器、数据融合、Bayes估计

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：31-32