10.3969/j.issn.2095-6835.2010.18.086
基于信息熵的粗糙集属性约简算法研究
粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势.属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题.由定义计算约简是一个典型的NP问题.本文对粗糙集理论进行阐述,在此基础上提出了一个基于条件熵的启发式属性约简算法.并通过实例表明该方法是可行和有效的.
粗糙集、属性约简、决策表、差别矩阵、信息熵
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TP18(自动化基础理论)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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