基于PSO的多目标生产经营参数优化

摘要：

矿产资源不可再生,应尽量开采低品位矿石以充分利用矿产资源,但低品位矿石会损害企业的经济效益.因此,如何合理确定矿山的矿石工业品住,达到延长企业寿命,充分利用资源,经济效益较优的目标具有非常重要的意义.论文基于矿山企业多目标优化的特性,利用粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)对矿山企业多目标生产经营参数进行了优化.实现了对沃溪坑口的工业品位、开采规模、效益等多目标动态优化,为矿山企业生产提供了决策依据.

关键词：多目标优化、PSO、参数优化、品位、经济评价

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-20,75