基于文化算法的煤矿安全监测数据聚类分析

摘要：

本文构造了一种新的模型来描述煤矿安全监测数据,克服了单纯使用数值表示的单一化,避免了采用语义描述的复杂冗余化.提出了SDFCM聚类算法,新模型运用到聚类分析中,更准确的表示相似度,利用文化算法的全局搜索能力以及信仰空间中知识的引导,可以更好的分离出煤矿数据中高危数据.

关键词：语义、SDFCM、文化算法、高危数据

所属期刊栏目：26

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:孟凡荣:项目名称:煤矿安全监测数据解析整合模型与应用研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委50674086基金项目:基金申请人:孟凡荣;项目名称;煤矿井下人员安全管理与救援支持系统科技示范工程研究;基金颁发部门:江苏省科技厅BS2006002

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-206