基于主成分分析的实时网络入侵检测仿真

摘要：

对网络连接数据进行预处理和特征提取,将其转变成适合于入侵检测的数据集.采用主成分分析(PCA)方法时海量网络连接数据集进行降维,在低维子空间进行入侵检测.建立了仿真模型.仿真结果表明,该方法计算量小,处理速度快,实现了时海量网络入侵数据的实时检测.

关键词：入侵检测、网络安全、主成分分析

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168