10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.066
基于主成分分析的实时网络入侵检测仿真
对网络连接数据进行预处理和特征提取,将其转变成适合于入侵检测的数据集.采用主成分分析(PCA)方法时海量网络连接数据集进行降维,在低维子空间进行入侵检测.建立了仿真模型.仿真结果表明,该方法计算量小,处理速度快,实现了时海量网络入侵数据的实时检测.
入侵检测、网络安全、主成分分析
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TP393(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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