基于回归分析和SVM的电压稳定在线监视

摘要：

提出了一种基于支持向量机(SVM)的电压德定在线监视模型,模型中采用多元回归分析来解决输入变量的选择问题.该模型首先将输出变量进行对数变换,利用逐步回归法建立最优回归方程以实现特征选择,然后将被选择的输入变量作为支持向量机的输入进行训练预测.被选择的输入变量较少,但包含了原来全部输入变量的大部分信息,可保证模型具有较高的预测精度,又避免了过多的输入引起的问题.实例研究结果验证了该方法的有效性.

关键词：电压稳定、在线监视、特征选择、回归分析、支持向量机

所属期刊栏目：26

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：基金申请人:黄彦全;项目名称:支持向向量在电力系统灾变防治系统中的应用研究;基金颁发部门:四川省科技厅07J13-071

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：101-103