基于神经网络的过热汽温控制

摘要：

火电厂过热汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规串级PID控制方法的过热汽温系统难以获得满意的控制效果.本文设计了基于RBF神经网络辨识的可在线调整PID参数的过热汽温控制系统.在仿真实验的基础上,对基于神经网络的过热汽温控制和最优常规PID控制进行了比较和分析.仿真结果表明,基于神经网络控制策略能够充分利用神经元自学习、自适应的能力使系统的控制品质提高.

关键词：大惯性、神经网络、PID控制、过热汽温

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-5,11