基于SVM的数字识别技术研究

摘要：

论文介绍了支持向量积的工作原理以及其在图像识别中的应用,指出了该方法与常规识别法的优势所在,并在以数字字符的识别为例进行实现,通过对各个字符样本特征提取来识别字符,并在MATLAB下给出识别结果,实脸结果表明了该方法识别准确性较高,而且SVM(support vector machine)样本训练的收敛速度比较快.

关键词：字符识别、支持向量机、特征提取、MATLAB

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：项目名称:移动机器人免碰路径智能规划算法研究;基金颁发部门:上海市教委05FZ25

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196