悬液细胞图象识别的一种有效新算法

摘要：

为进一步提高细胞识别的速度和识别率,本文研究一种细胞识别新算法.不同于其它的只对整个细胞形态进行一次图象处理的细胞识别方法,该算法在图象处理过程中,先后以细胞形态为重点和以细胞核形态为重点对原始图象进行两次图象处理,分别得到图象清晰度很高的整个细胞的二值图和细胞核的二值图.然后提取各项特征参数,对细胞图象进行识别.最后应用该算法对多幅细胞图象进行识别,结果表明该算法不但识别速度快,平均每幅图象的时间在3秒左右,而且识别率高达85%以上.

关键词：细胞、图象识别、新算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:覃玉荣;项目名称:强脉冲电场中悬液细胞膜电压变化引起的膜永久性穿孔率计算模型研究;颁发部门:广西科技厅桂科自 0832060

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205