打卡图像的分层人脸比对识别方法研究

摘要：

具有身份的人脸图像比对要求具有高的识别率和实时性.本文针对打卡人脸图像,提出了一种基于加权模板匹配和SVM的分层人脸识别方法.该方法利用Gabor小波变换进行人脸图像特征提取,采用贡献分析法分析特征的贡献权重,在待测人脸图像比对识别时,采用加权模板匹配进行比对,通过两个阈值的判断,在既不能认为比对正确和不正确的情形下,再采用SVM和库中人脸图像进行识别比对.实验结果表明,基于该方法的人脸比对识别率高、实时性好,可用于实时打卡人脸比对.

关键词：人脸比对、Gabor小波、加权模板、SVM、分层比对

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省镇江市科技合作项目;基金申请人:盛平、詹永照;项目名称:基于人脸识别的门禁及考勤管理系统应用;基金颁发部门:江苏省镇江市科技局、财政局200608

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-195,201