BP神经网络信息融合技术在水质监控中的应用

摘要：

目前我国对于集约化水产养殖的水质调控,仅处于单指标调节水平,忽略了水质因子间的相互作用对养殖环境产生的影响.本文在现有的多传感器无线传感网络基础上,构建基于BP神经网络的信息融合监控系统,对多元非线性水质因子进行信息融合以全面评估当前水质环境是否适合虾类生长并做出相应的调控决策.文章最后通过实际水质数据对该系统算法进行测试分析,测试结果表明此监控系统具有较高的精确度,为集约化水质监控开辟了一条新路径.

关键词：BP神经网络、信息融合、水质监控、无线传感网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划"集约化水产养殖数字化集成系统研究与应用"编号:2007AA10Z232361的子课题"集约化南美白对虾养殖数字化技术研究与示范"2007AA10Z23236101

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17