将局部二进制模式应用于动态纹理识别的新方法

摘要：

动态纹理的处理、描述与识别是纹理分析的热门领域.动态纹理是对普通纹理在时间域方面的扩展,包括动态特征和静态特征.基于LBP算法的扩展提出的VLBP算法较好的描述了动态纹理特征,但是计算量过大,模板过多.本文提出了一种由VLBP算法改进的基于局部二进制运动模式的特征提取方法用以动态纹理的描述和识别,它包括提取动态特征和提取静态特征两部分.将LBP算子做为块匹配准则提取局部二进制运动模式柱状图做为动态特征的描述,提取LBP柱状图做为静态特征的描述,并将二者连接得出描述动态纹理特征的联合的局部二进制运动模式柱状图.通过对DvnTex集实验的结果表明,本文提出的方法在性能和识别率方面均要优于VLBP.

关键词：动态纹理、局部二进制模式、块匹配、动态特征、静态特征

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：174-176