10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.062
典型Apriori改进算法的分析与比较
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法.为了提高算法的效率,国内外数据挖掘领域的专家、提出了一系列的改进策略.文章首先分析了Apriori算法及当前主要的改进算法,其次比较了这些算法的改进策略及其局限性,最后在此基础上提出了Apriori算法的未来研究方向.
数据挖掘、关联规则、Apriori、算法
26
TP301.6(计算技术、计算机技术)
基金申请人:戴小廷;项目名称:关联规则挖掘中寻找频繁项集算法的优化与应用研究;基金颁发部门:福建省教育厅JA081622008年A类科技项目
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
159-160,158