10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.033
一种基于量子免疫原理的网络入侵检测器生成算法
本文提出了一种基于量子免疫原理的检测器生成算法.算法的通过学习自体模式,训练出具有多样性高的抗体,然后用于真实数据的入侵检测.采用kddcup99数据进行了对比实验,实验结果表明基于本文算法的检测准确率高,同时收敛稳定性明显提高,收敛速度更快,比其他方法更加有效.
网络安全、入侵检测、检测器生成、量子免疫
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P393
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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