二叉树多类SVM在网络入侵检测中的应用

摘要：

本文在考察现有多类分类支持向量机(SVM)算法后,提出了一种基于二叉树结构的多分类器融合思想,融合过程充分考虑了类别之间的区分度,从而建立一颗相对优化的二叉树SVM的多类分类算法,并把改进后的多类SVM应用于入侵检测中以提高系统性能.在KDD CUP 1999数据集上的实验结果表明了本方法的有效性.

关键词：入侵检测、支持向量机、二叉树、多类分类

所属期刊栏目：26

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:郭躬德;项目名称:多分类器融合技术及其应用研究;基金颁发部门:福建省自然科学基金委2007J0016

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：75-77