组合SVM和决策树精确建立CCP点

摘要：

危害分析与关键控制点(HACCP)系统能有效保证食品质量安全,是食品行业安全生产流程的标准.在HACCP系统实施中,最关键的是精确定义系统的关键控制点(CCP):从HACCP系统的海量数据中选取有效数据来决策和定义CCP.本文组合支持向量机(SVM)和决策树(DT)来精确确定CCP.此方法基于SVM&DT在多类分类问题的精确简单特点和对多类划分的优越表现.应用此方法对杭州某水产养殖有限公司的历史数据进行验证和分析,发现CCP的自动挖掘精度大大提高,实现了虾苗验收、水产药物验收关键点控制问题.

关键词：决策树、支持向量机、关键控制点、危害分析与关键点控制

所属期刊栏目：26

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：基金申请人:赵春江;项目名称:基于支持向量机的农产品安全生产危害分析研究;基金颁发部门:北京市自然科学基金委员会4082012

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-42,40