数据质量控制研究中若干基本问题

摘要：

数据质量的定义、数据质量问题的来源、数据质量提高途径等基本问题,是数据质量控制研究的基础.分析了现有数据质量定义的局限性和片面性,依据国际标准化组织对质量的定义,重新对其进行了定义.将数据质量问题来源分为四种情况:数据录入错误、测量错误、简化错误和数据集成错误.归纳了数据质量提高的具体手段,指出数据质量控制需综合应用管理和技术手段.校正了对以上基本问题的认识偏差,为更深入的数据质量研究提供了依据.

关键词：数据质量、数据质量控制、数据异常、数据集成、全面数据质量管理

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14