10.3969/j.issn.2095-6835.2010.08.083
基于有限混合模型的脑MR图像分割算法
MR图像中常含有偏移场以及噪声现象,传统的FM模型无法得到正确的分类.本文在FM目标函数中加入偏移场估计和噪声去除,完善其分类效果,使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响.实验表明,本文算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场.
有限混合模型、偏移场、去噪
26
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
202-204