数字CR医学图像自适应增强算法研究

摘要：

数字CR(Computed Radiography)医学放射图像以其高灰阶分辨率、强大的计算机图像后处理功能、小辐射剂量、无胶片诊断、异地会诊等优势,已成为医学成像技术新的热点.然而在成像过程中,由于人体结构和组织的复杂性以及成像系统中的x线散射、电器噪声等各种不利因素的影响导致图像质量的下降,主要表现为细节模糊、对比度差,要对其进行增强处理以改善其视觉质量,便于医生更准确地诊断.而目前通用的CR图像增强方法对比度和噪声增强过度,丢失细节,为此提出一种基于邻域标准差与均值之比自适应增强算法.算法能根据CR图像的邻域标准差与均值之比来调节增强程度的加权因数k,从而自适应的增强CR图像的边缘细节.实验证明,该算法处理后的CR图像细节丰富,信噪比高,具有良好的视觉效果,是一种有效的适合CR医学放射图像的自适应增强算法.

关键词：CR医学图像、自适应增强、邻域标准差、均值

所属期刊栏目：26

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：基金申请人:黄廉卿:项目名称:数字X光影像仪研究;基金颁发部门:中国科学院C02E06Z

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-15,3