一种基于主成分分析的钞票识别算法

摘要：

提出一种基于PCA的钞票识别算法.通过时经预处理后的钞票图像作感兴趣区域(ROI)切割,获得ROI图像;然后对ROI图像做K-L变换提取钞票图像的主成分,构造钞票的特征空间;利用训练样本在特征空间中的投影向量构建特征模板.通过计算待识别目标与特征模板的最小距离来完成识别.以第五套人民币作为实验对象进行实验,实验结果表明本文提出方法的有效性.

关键词：PCA、K-L变换、特征空间、钞票识别、最小距离

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市2007年重大科技工程2007Z1-I0041

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：202-204