基于小波神经网络的电容称重传感器非线性补偿研究

摘要：

为了解决电容称重传感器的非线性问题,提出了补偿其非线性的小波神经网络方法.该方法以电容称重传感器实验数据为基础,通过小波神经网络训练来确定传感器非线性补偿网络.介绍电容称重传感器非线性补偿原理,分析网络的拓扑结构,给出网络参数训练方法.结果表明,采用小波神经网络进行电容称重传感器非线性补偿具有好的鲁棒性,网络训练速度快、精度高,并能在线补偿,在测试领域有实用价值.

关键词：电容称重传感器、非线性、补偿、小波神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP212.6(自动化技术及设备)

资助基金：基金申请人:俞阿龙;项目名称:"智能神经算法在传感器信号处理中应用研究";基金颁发部门:江苏省高等学校自然科学基础研究基金07KJD510027

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-50,33