基于LM算法的企业资信网络评估模型研究

摘要：

针对当前企业资信评估方法的不足,提出将基于Lesenberg-Marquard(LM)算法的前向多层神经网络用于企业资信评估,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算.实验结果表明,该方法稳定、快捷、预测准确,对企业资信评估有着良好的性能,

关键词：神经网络、Levenberg-Marquardt算法、资信评估

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：常州市"831工程"资助项目KYZ06002;江苏技术师范学院基金重点资助项目KYY06036

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-228