基于Wavelet_AR的网络异常检测

摘要：

提出了一种小波分析和AR模型结合的实时网络异常检测模型.利用小波分析的多尺度特性,将网络流量分解为多层频率成分更加单一,更易于估计的细节层次,然后在各个不同的细节层次上,采用AR预测模型进行异常检测.与现有模型相比,这种模型有较高的准确度.

关键词：异常检测、小波分析、多尺度分析

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:吴斌;项目名称:网络性能智能监控系统的研究与实现;基金颁发部门:四川省教育厅自然科学基金委2006ZD034

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75