10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.027
基于支持向量机的信用卡欺诈检测
针对信用卡使用过程中存在的欺诈消费行为,运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建立信用卡欺诈检查模型,以期取得较好的预测分类能力.本文从模型建立、模型评估、模型分析较为详细地介绍了模型的设计与实现过程,并将此模型分类结果与ID3+BP神经网络分类结果进行比较,验证了该模型的可行性和SVM分类的有效性.
信用卡欺诈、支持向量机、消费行为、精确率、回应率
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TP39(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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