一种IPv6环境下DDoS实时检测方法

摘要：

DDoS攻击是当今网络包括下一代网络IPv6中最严重的威胁之一,提出一种基于流量自相似的IPv6的实时检测方法.分别采用改进的WinPcap实现"流"数据的实时捕获和监测,和将Whittle ML方法首次应用于DDoS攻击检测.针对Hurst估值方法的选择和引入DDoS攻击流的网络进行对比仿真实验,结果表明:Hurst估值相对误差,Whittle ML方法比小波变换减少0.07%;检测到攻击的误差只有0.042%,准确性达99.6%;增强了DDoS攻击检测的成功率和敏感度.

关键词：IPv6网络安全、DDoS攻击检测、网络流量的自相似性、Hurst参数、Whittle ML

所属期刊栏目：26

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:谢冬青;项目名称:IPv6环境下基于P2P的DDoS分布式防御;基金颁发部门:国家自然科学基金委60673156

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56