基于检测响应的安全协同推荐系统研究

摘要：

协同推荐系统广泛地应用于电子商务和信息访问系统,为新用户提供个性化的产品建议.然而,协同推荐系统存在着严重的安全隐患,使得恶意用户能够注入伪造的描述文件,影响或破坏提供给其他用户的推荐建议.本文探讨了检测响应描述文件注入攻击的方法,改进了协同过滤推荐算法,设计了基于检测响应方法的安全协同推荐系统框架.

关键词：协同过滤、推荐系统、描述文件注入攻击、攻击检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：北京市科技发展面上项目;基金申请人:王旭仁;基金颁发部门:北京市科委KM200710028017

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1-2