基于二维直方图的图像模糊聚类分割改进方法

摘要：

基于二维直方图的模糊聚类分割方法,可以有效地抑制噪声的干扰.但是,FCM算法用于图像数据聚类的最大缺陷是运算开销太大,从而限制了该算法在图像分割中的应用.针对这个问题,本文将改进抑制式FCM算法拓展到二维空间,在保持空间信息的基础上,引入了自适应抑制因子来修正不同大小的隶属度,减少了数据的聚类次数,实验结果表明该方法提高了聚类的速度,又有很好的聚类效果.

关键词：图像分割、FCM、改进抑制式FCM、二维直方图

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:吴谨;项目名称:无源毫米波成像探测机理及关键技术研究;基金颁发部门:湖北省教育厅D200711003

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：210-211,129