模糊神经网络在图像目标检测中的应用

摘要：

红外图像中的微弱目标检测与跟踪是数字图像处理领域中的研究热点.针对红外图像中微弱目标灰度的统计特点以及模糊神经网络在自适应噪声消除的应用,提出一种基于增强型动态模糊神经网络算法用于红外图像噪声消除.经过自适应噪声消除后,可有效的有自动阈值门限分割法进行微弱目标检测.

关键词：红外图像、微弱目标、自适应、目标检测、动态模糊神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-43,49