10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.016
基于RS的SVM算法在空袭目标识别中的应用
在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我目标进行识别,至关重要.本文结合粗糙集和支持向量机算法建立了基于RS的SVM增量学习模型,提出了基于快速求核和集合近似质量的粗糙集属性约简算法,改进了SVM增量学习算法.试验结果表明,算法正确有效,模型符合现代防空作战中对目标识别的要求,具有一定的实用价值.
粗糙集、支持向量机、目标识别
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TP18(自动化基础理论)
基金申请人:王晓丹;项目名称:SVM集成差异性度量及集成优化技术研究;基金颁发部门:陕西省自然科学研究项目2007F19
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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36-37,35