Gabor小波与表情组合模板相结合的表情识别

摘要：

本文提出了一种新型的表情组合模板与Gabor小波相结合的面部表情识别方法.借助Gabor小波变换在图像处理领域的优势,克服不同因素给表情识别带来的不利影响,有效的提取与表情变化有关的特征,从分类的角度来构造的表情组合模板.在人脸检测的基础上,利用Gabor小波变换提取各个区域的特征矢量,与待识别表情对应的各个特征区域的特征矢量进行比较,利用欧氏距离选择最小值对应的矢量,返回表情组合模板中,确定待识别表情的类型.实验表明该方法的识别率可达83%,表情识别效果较好.

关键词：表情组合模板、欧氏距离、人脸表情识别、特征矢量

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:高晓兴;项目名称:基于小波变换的人脸跟踪关键技术研究;基金颁发部门:沈阳市科技局1071121-2-00;基金申请人:常桂然;项目名称:博士点基金;基金颁发部门:教育部20030145017

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12