10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.088
多目标粒子群算法在乘务员排班问题中的应用
乘务员排班问题规模庞大并且限制因素复杂,一种公平合理的排班有利于调动乘务员的积极性.对建立的多目标排班模型进行分析和优化,并提出近似可行解以处理约束条件,基于Pareto最优的粒子群算法解决了这一问题,仿真实验表明该算法是合理的.
多目标优化、粒子群算法、乘务员排班模型、近似可行解
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TP301(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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