10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.085
协同推荐系统检测模型的一种优化方法
研究表明协同推荐技术容易受到攻击.由于现有的检测模型对低填充规模攻击的检测效果不理想,本文结合检测模型特点,改进Pearson相似度计算方法.其思想是,降低共同评分项目对用户相似度程度的影响,从而降低填充规模较小的攻击数据与真实用户之间的相似度.实验结果表明该方法对低填充规模攻击有较好的抗攻击性.
推荐系统、检测模型、相似度、优化方法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
207-208,231