后缀树聚类算法在元搜索引擎中的应用

摘要：

元搜索引擎结果覆盖面广,易于维护,实现简单,能够提供比较全面的结果给用户.后缀树聚类算法(STC)充分考虑了文本集合的语言学特征,并引入了短语特性,从而产生了较好的聚类效果.本文将后缀树聚类算法应用到元搜索引擎中,从而增强了结果的可浏览性,提高了搜索的精度.实验结果表明,STC算法在查准率和时间性能方面都高于传统的聚类算法.

关键词：元搜索引擎、文本聚类、后缀树

所属期刊栏目：26

分类号：TP311;TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:杨天奇;项目名称:基于神经网络的时序数据库相挖掘方法研究;基金颁发部门:广东省自然科学基金项目5006102

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-206