基于神经网络的Web预测模型

摘要：

Web预测模型是Web预取技术的核心,由于传统的基于PPM树的预测模型只考虑了用户的浏览序列,因此预测准确度较低.本文通过结合页面内容以及用户的兴趣来调整模型的输出,提出了基于神经网络的Web预测模型.实验表明,该模型能够在一定程度上提高预测的准确率.

关键词：神经网络、Web预取、Web预测

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：202-203,231