基于粗集的表情识别在电力学习中的应用

摘要：

本文提出了一种基于粗集的自动表情识别系统(RAFERS),该系统首先对人脸表情进行预处理,然后依次进行特征提取、特征选择、训练情感分类模型,并将该系统实际应用于电力知识学习系统,对电力知识学习的用户进行人脸表情的自动识别,进而为用户提供个性化的服务.

关键词：情感计算、表情识别、粗集、电力知识

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43