基于模糊神经网络的管道缺陷识别方法研究

摘要：

基于模糊运算和人工神经网络在模式识别中的应用,分别对两种模式识别方法的基本原理及其在管道无损检测中的应用进行了分析.通过建立管道缺陷识别试验,根据检测信号选取适当的参数,分别用这两种方法对不同类型的缺陷进行识别.结合识别结果时其进行比较与总结,证明了两种识别方法的有效性,为识别方法的选择与应用提供了理论依据.

关键词：缺陷识别、管道、模糊算法、神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国人民解放军总后物资油料部科研项目

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-27,72