声纳图像处理中的连通成分标记算法研究

摘要：

在高频声纳图像目标检测中,对图像分割后,需要对前景目标参数进行提取.水下声学图像相对于光学图像而言,分辨率相对较低,并且通常不会有特别复杂的图形图案进行处理.本文根据声学图像的特点,提出了一种连通成分标记算法,利用此算法可以对分割后的声纳目标进行标记,并快速提取出声图中的目标个数,以及各个目标的位置、面积等特征参数.此算法在VC++软件平台上对扫描声纳图像进行了实时处理,结果验证了该算法的可行性.

关键词：连通成分、标记算法、声纳图像、目标检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：16-17