基于改进BP神经网络的路面状态识别研究

摘要：

解决路面气象状态的识别问题并满足一定的精度要求.是高速公路气象监测研究中的一个关键问题.本文提取RGB、HIS和YUV三种彩色模型信息组成特征向量:提出一种附加动量法和自适应学习率相结合的改进BP算法;在此基础上建立了非线性识别模型,并将该模型应用于路面状态识别试验,实验结果表明该模型能准确有效地识别路面气象状态.

关键词：神经网络、颜色模型、改进BP算法、非线性系统、路面状态

所属期刊栏目：26

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部科研院所技术开发研究专项资金《气象通量采集系统和路面状态传感器》2007505

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-4,46