基于局部C-V水平集的CT肝脏病灶提取

摘要：

本文针对肝脏CT图像的特点,提出一种局部C-V模型水平集算法对肝脏病灶进行分割.该算法首先在肝脏内部选择包含病灶的局部图像,再采用局部最大类间方差法进行预分割,根据最佳阈值确定初始水平集,最后采用局部C-V模型对初始轮廓曲线进行演化.实验结果表明该方法能较好地提取出肝脏病灶.

关键词：腹部CT图像、肝脏病灶、水平集、局部C-V模型、最大类间方差

所属期刊栏目：26

分类号：R318103(医用一般科学)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-5,127