基于模板修正的非刚性目标跟踪算法

摘要：

本文将卡尔曼滤波器与目标模板匹配相结合,极大地减小了检测目标的范围,提高了实时性;对目标模板及时更新,使得算法有很强的抗干扰、抗遮挡性;实验证明,运用本文算法检测目标的速度优于背景差法,检测出的目标的置信度优于传统的扩展Kalman滤波器.

关键词：可变模板、Kalman滤波、模板匹配、目标跟踪

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4:TN911.73(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：155-156,159