改进的基本粒子群算法

摘要：

本文首先介绍基本粒子群优化(PSO)算法.并针对粒子群算法容易陷入早熟、收敛速度慢等问题,提出了一种改进粒子群算法(IPSO).实现并改善了基本粒子群算法的全局和局部搜索性能的平衡.该算法通过改变现有算法的速度更新公式.调整收敛速度和跳出局部极小.为了验证该新方法的有效性,本文用4个标准检验函数进行实验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上远比现有算法好.

关键词：粒子群算法、局部最优、有效性、速度惯性项、扰动

所属期刊栏目：25

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：151-152,54