交通管理领域的中文分词算法及应用研究

摘要：

在分析智能交通管(ITMS)领域特点的基础上,提出了适于ITMS的分词算法.使用特征词处理规则、专有词典和专有地名库切分出特征词、专有词和地名.应用N-最短路径法和基于一阶马尔可夫模型最小交叉熵方法做歧义处理,基于角色标注的方法识别人名,从N个最有潜力的候选结果中选优得到切分结果.在ITMS领域的测试集下分词系统的准确率和召回率分别达到96.3%和95.0%.

关键词：智能交通管理、中文分词、人名识别、地名识别、专有词

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：135-136,215