一种关联规则挖掘算法的改进与研究

摘要：

通过对Apriori算法基本思想的研究,针对Apriori算法的一些不足之处提出了一种改进的关联规则挖掘算法.算法通过布尔矩阵的位与运算实现频繁项集的连接,并考虑当其布尔矩阵可能存在是稀疏矩阵的情况,对其矩阵进行压缩,以提高算法效率.算法通过设置标志位得到所有的最大频繁项集,从而得到最终的频繁项集.

关键词：关联规则、最大频繁项集、矩阵压缩

所属期刊栏目：25

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：129-130,106