基于免疫的异常检测改进算法
为了解决异常检测中误报率高、自适应性差的问题,本文提出了一种基于免疫的异常检测改进算法.考虑到系统调用序列的稳定性,算法采用特权程序的系统调用短序列作为抗原与抗体,并建立了基于特权程序的系统调用的Markov模型优化抗体库的变异方向.实验结果表明,该算法相比已有的异常检测算法具有自适应、误报率低的优点,相比传统免疫算法具有变异成功率高、计算量小的优点.
人工免疫、异常检测、马尔可夫
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
基金申请人:佟占杰庄毅;基金颁发部门:国防科工委
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
64-65,81