基于PLSA模型的用户兴趣聚类算法研究
对用户访问日志数据进行分析,构造会话一类型矩阵,利用概率潜在语义分析模型建立合适的用户兴趣聚类分析算法,提高用户兴趣聚类精度.实验结果验证了该算法的有效性.
概率潜在语义分析、用户兴趣、聚类
25
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
214-215
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概率潜在语义分析、用户兴趣、聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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