基于模拟退火和遗传算法的任务调度研究
分析了网格任务的调度模型,采用了模拟退火和遗传算法作为调度策略,通过自识别交叉和变异算子在遗传算法中抑制"早熟收敛",利用模拟退火进一步克服了遗传算法的缺陷-早熟收敛和欺骗问题.提出了混合调度模型并给出了执行流程框架,理论上给出了调度策略的每一步具体实现方案.
任务调度、遗传算法、模拟退火、交叉、变异
25
TP393(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
199-200,116
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任务调度、遗传算法、模拟退火、交叉、变异
25
TP393(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
199-200,116
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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