一种基于Web挖掘的音乐流派分类方法

摘要：

本文提出一种基于web挖掘的音乐流派分类方法,以Last.fm2音乐网站的用户标签为特征进行音乐艺术家的相似性比较,并依据艺术家间的相似度进行流派分类.其中,艺术家间的相似度通过计算标签的共现(co-occurrence)获得,音乐流派分类使用k最近邻(k-NN)方法.实验表明,使用音乐标签对音乐艺术家进行流派分类,能获得较高的准确率,本文提出的方法优于文献提出的基于web挖掘的音乐流派分类方法,将分类准确率由89.5%提高到95%.

关键词：音乐、分类、Web挖掘

所属期刊栏目：25

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:倪宏;项目名称:国家"十一五"科技支撑计划"中国互动新媒体网络与新业务科技工程":基金颁发部门:中华人民共和国科学技术部2008BAH28B04

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：168-169,174