基于遗传神经网络的入侵检测

摘要：

入侵检测系统是目前网络安全领域的研究热点,本文针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出一种基于遗传神经网络的入侵检测模型,该模型基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传算法和BP算法有机结合,利用遗传算法优化网络初始权重.实验表明遗传算法优化神经网络用于入侵检测能提高入侵检测的效率,降低误警率.

关键词：入侵检测、神经网络、遗传算法、网络安全

所属期刊栏目：25

分类号：P393

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：102-103,109