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基于免疫遗传算法的入侵检测系统

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随着网络入侵方法和网络计算环境的变化,使得入侵越来越难以被检测和防范.本论文深入探索和研究生物免疫系统所蕴舍的学习与检测机制,面向入侵检测系统设计高效的模型和算法,进而建立基于人工免疫的入侵检测系统,并且讨论了一个能检测较大范围网络入侵的免疫遗传学算法,在一个新的模式识别器中引入了遗传算法的相关知识.仿真实验也表明该模型可用于在Internet网络中实现服务突现.并通过仿真实验验证了该模型能有效地提供用户所需要的服务.

人工免疫、入侵检测、遗传算法

25

TP393(计算技术、计算机技术)

2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

87-89

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1008-0570

14-1128/TP

25

2009,25(27)

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